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带变异因子粒子群算法在生物发酵中的应用研究
带变异因子粒子群算法在生物发酵中的应用研究
作者:
吴晓鹏
徐保国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群优化算法
收敛性
参数寻优
摘要:
分析常规粒子群优化算法的基础上,针对其在生物发酵过程的优化问题,提出一种带变异因子的粒子群优化算法,并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值,给出收敛判断的依据.通过在生物发酵过程参数寻优的应用,表明该算法具有简单、高效、快速的特点.
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量子粒子群优化算法
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函数优化
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粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
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文献信息
篇名
带变异因子粒子群算法在生物发酵中的应用研究
来源期刊
电测与仪表
学科
生物学
关键词
粒子群优化算法
收敛性
参数寻优
年,卷(期)
2005,(7)
所属期刊栏目
智能技术与非电量测量
研究方向
页码范围
48-50
页数
3页
分类号
Q81
字数
2647字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1390.2005.07.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐保国
江南大学通信与控制工程学院
277
2198
22.0
30.0
2
吴晓鹏
江南大学通信与控制工程学院
7
93
5.0
7.0
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研究主题发展历程
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粒子群优化算法
收敛性
参数寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
主办单位:
哈尔滨电工仪表研究所
中国仪器仪表学会电滋
测量信息处理仪器分会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-1390
CN:
23-1202/TH
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市松北区创新路2000号
邮发代号:
14-43
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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