神经网络模型求解约束优化问题的研究

• 作者: 任登鸿 张著洪
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动态处罚法 最优化 平衡点
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 47-50,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2005.01.011

摘要

依据罚函数及动态处罚法设计增广Lagrange乘子函数,获得新的神经网络模型解决约束优化问题.理论论证了该模型的稳定性以及在一定条件下网络收敛的平衡点即为所解决的优化问题的最优解.事例仿真论证了该模型处理优化问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张著洪	贵州大学理学院	69	351	9.0	16.0
2	任登鸿		1	0	0.0	0.0