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摘要:
对于难以用精确数学模型描述的多变量非线性复杂控制系统,靠传统控制理论难以获得理想的控制效果.基于模糊神经网络控制的技术不依赖于被控对象精确的数学模型,且能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数的特性.本文进行了模糊神经网络控制器的应用研究,经过仿真实验证明该控制器能够获得较理想的控制效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多值模糊控制系统研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 智能控制 模糊神经网络 模糊控制器 仿真实验
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP273+.4
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2005.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万沛霖 重庆工学院电子信息与自动化学院 19 140 8.0 11.0
2 何莉 重庆工学院电子信息与自动化学院 13 125 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
模糊神经网络
模糊控制器
仿真实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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