一种全局优化的水平集图像分割方法

• 作者: 文小芳 贾迪野 黄凤岗
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Mumford-Shah 水平集方法 符号距离函数
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.01.004

摘要

该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方程进行了修正,以提高模型的图像分割能力.实验表明,该方法不但解决了C-V方法对于灰度值渐进图像无法正确分割的问题,同时可更精确地描述原图像,是一种高效、稳定的图像分割模型.另外,针对水平集方法中符号距离函数构造计算量大的问题,还提出一种全邻域源点扫描法,以便通过对图像平面网格点的扫描来实现距离函数的快速计算,这种方法不仅计算性能稳定,而且速度快、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凤岗	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	667	12.0	24.0
2	贾迪野	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	141	4.0	7.0
3	文小芳	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	39	2.0	3.0