基于人工神经网络的发射场非标设备常见故障诊断

• 作者: 付娆
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 非标设备 故障诊断 人工神经网络 Hopfield网
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 检测
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TH165.+3
• 字数: 1392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2005.05.020

摘要

在对发射场非标设备特点和设备现状进行分析、得到设备故障规律性的基础上,结合人工神经网络对发射场大型非标设备常见故障进行分析和诊断,为设备性能改进奠定了一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付娆	武汉大学动力与机械学院	5	5	1.0	2.0