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摘要:
建立的基于独立成分分析进行特征提取器的学习,进而模拟人类对视觉信息的局部空间-时间显著性的表达过程的计算模型,蕴涵了对局部空间显著性的有效表达;从而当据其设计为机器人主动视觉的注意机制的视线控制而用的算法,可以同一个处理过程适用于动态场景或静态场景的情形.对获自动态场景的特征提取器的频率特性的分析,揭示了此种内在的包含性的成因;算法的实验结果显示了局部空间-时间显著性表达过程对静态场景的局部空间显著性可有效表达.
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文献信息
篇名 局部空间-时间显著性的表达过程蕴涵对空间显著性的表达
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 视觉注意机制 局部显著性表达 空间-时间显著性 空间显著性 独立成分分析 频率分析 机器人主动视觉
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 611-614
页数 4页 分类号 TP319.4
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2005.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋兴舟 海军工程大学兵器工程系 71 795 13.0 25.0
2 姜涛 海军航空工程学院兵器科学与技术系 21 97 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意机制
局部显著性表达
空间-时间显著性
空间显著性
独立成分分析
频率分析
机器人主动视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
总被引数(次)
9538
论文1v1指导