SAM法在多光谱图像分类中的应用

• 作者: 严卫东 安斌 陈书海
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 地物 反射光谱 分类 距离测度 SAM法 K-均值
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2005.01.012

摘要

不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响,如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等.本文引入光谱匹配识别中的典型方法--光谱角度匹配法(SAM法),通过与欧氏距离的比较分析与综合,提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状)的距离测度,并应用于K-均值动态聚类中,通过与传统分类方法的比较,证明这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫东		38	472	11.0	21.0
2	安斌		7	109	4.0	7.0
3	陈书海		8	249	5.0	8.0