基于神经网络的多源信息融合在发酵产物效价预测中的应用

• 作者: 赵冬梅 金学波
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多源信息融合 神经网络预测 BP网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 263-265
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2005.03.010

摘要

利用神经网络对影响发酵过程的多源信息进行融合,得到发酵产物的效价预测.通过应用,比较了BP网络和RBF网络的融合预测效果.实例结果表明,RBF网络的预测结果略好于BP网络,预测结果准确,方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金学波	浙江理工大学信息电子学院	25	80	5.0	7.0