基于神经网络信息融合技术预测气藏水锁

• 作者: 佟晓华 张益 李军刚 石海霞
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 地层伤害 水锁效应 模拟计算 神经网络信息融合 诊断与预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 102-103,110
• 分类号: TE258
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2011.02.029

摘要

快速、准确地诊断与预测气藏水锁问题一直是气藏开发中的技术难点.常规研究方法需使用大量岩心进行测试,且时间较长,无法快速应用于生产中.在充分分析水锁产生机理和各种影响因素的基础上,利用神经网络信息融合技术的三层前馈神经网络系统,以孔隙度等11个对水锁有影响的因素为网络的输入层节点,建立气藏水锁识别、诊断、评价和预测的信息融合模型,并编制软件,进行气藏水锁模拟预测.研究结果表明,该方法可快速给出气藏水锁程度,对比预测结果与实测结果有较高符合率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张益		25	258	9.0	16.0