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摘要:
在介绍模糊推理神经网络FNN-LM训练算法及网络参数的确定方法的基础上,以东江大坝12个测点的水平位移预报为例,说明了模糊神经网络模型具有训练时间短、预报精度高的优势.
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预报
模糊神经网络
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文献信息
篇名 大坝变形预报的模糊神经网络模型
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 模糊神经网络 大坝变形 预报模型
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 588-591
页数 4页 分类号 P207|P258
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新洲 武汉大学灾害监测与防治研究中心 138 2152 23.0 40.0
5 邓兴升 4 67 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
大坝变形
预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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