基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种求解混合整数非线性规划MINLP问题的混合优化算法GASimplex,由遗传算法模块GASolver和单纯形算法模块SimplexSolver两部分组成.该算法首先确定MINLP模型的整数变量和复杂变量,使得固定这些变量后可以将原问题转化为一线性规划子问题,在此基础上应用GASolver实现对整数变量和复杂变量的优化,而其适应函数则可以通过求解编码对应的线性规划子问题SimplexSolver来得到.这样,一方面由于在遗传算法中引入了局部搜索过程,极大增加了GASimplex整体收敛速度,而且对于非凸的MINLP问题,可以在理论上保证得到解的全局最优性;另一方面,模型约束条件是通过SimplexSolver求解得到,故约束条件的存在一般不会增加遗传算法处理的复杂度,可有效的处理约束的MINLP问题.通过对一MINLP模型仿真分析,证明该算法不仅具有很快的收敛速度,而且能得到全局的次最优解,更适合处理一类复杂的MINLP问题.
推荐文章
解决全局优化问题的粒子群进化算法
粒子群算法
变异
全局优化
概率
全局智能优化集成算法研究
智能优化算法
系统集成
局部搜索
全局优化
评价指标
全局优化的蝴蝶优化算法
蝴蝶优化算法
limit阈值
单纯形法
正弦余弦算法
基于GPU加速求解MINLP问题的SQP并行算法
混合整数非线性规划
GPU
序贯二次规划法
加速
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MINLP问题全局优化算法的研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 混合整数非线性规划 混合全局优化算法 遗传算法 单纯形方法 整数变 复杂变量
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 1859-1863
页数 5页 分类号 TP391
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志河 16 196 9.0 13.0
2 丰建荣 6 114 4.0 6.0
3 刘正和 27 224 9.0 14.0
4 王成寿 2 27 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (74)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2010(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2011(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混合整数非线性规划
混合全局优化算法
遗传算法
单纯形方法
整数变
复杂变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导