基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法

• 作者: 徒君 赵艳艳 高雷阜
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合混沌优化Hopfield网学习权值禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 782-784
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.22
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.12.007

摘要

提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法.通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网.利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的"记忆性"和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解.实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徒君	辽宁工程技术大学工商管理学院	19	119	7.0	10.0
2	高雷阜	辽宁工程技术大学应用数学研究所	119	728	13.0	22.0
3	赵艳艳	辽宁工程技术大学工商管理学院	3	10	2.0	3.0