多进制概率角复合位编码量子进化算法

• 作者: 申抒含 金炜东
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 量子进化算法 多进制概率角复合位编码量子进化算法 背包问题
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 657-663
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.004

摘要

针对量子进化算法求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难的情况,本文提出了一种多进制概率角复合位编码量子进化算法.该算法将量子进化算法中量子位的概率幅表示法转化为复合位的概率角表示法,采用随机观测方法得到观测个体,采用概率角增减对个体进行更新.该算法适用于采用任意进制编码的问题.实验表明,与量子进化算法和传统遗传算法相比,多进制概率角复合位编码量子进化算法在适用范围、搜索能力和运算速度上具有较明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	申抒含	西南交通大学电气工程学院	2	35	2.0	2.0