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摘要:
针对有复杂场景的城市航拍图像,提出了一种基于D-S证据理论的道路提取方法.首先建立道路模型;然后将图像分块,建立灰度连通集,并选取子图像中较大的灰度连通集作为候选道路段;根据道路模型从候选道路段中提取特征来定义多个概率分配函数BPAF(basic probability assignment functions),并使用Dempster合成法则对其进行合成,识别出道路段;最后将已识别出的道路段进行合并,排除错误路段,形成道路.实验结果证明了这一方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的城市航拍道路提取方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 道路提取 道路模型 证据理论 目标识别 图像理解
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1534-1541
页数 8页 分类号 TP391
字数 5604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵沁平 北京航空航天大学计算机学院 77 1184 21.0 32.0
2 郝爱民 北京航空航天大学计算机学院 46 641 15.0 24.0
3 何兵 北京航空航天大学计算机学院 14 206 7.0 14.0
4 王莉莉 北京航空航天大学计算机学院 26 296 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
道路模型
证据理论
目标识别
图像理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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