基于HSV颜色模型的广义梯度矢量流图像分割方法

• 作者: 周正东 梁晓云 王征 章品正 罗立民
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Snake算法 HSV色彩模型 广义梯度矢量流
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.006

摘要

采用广义梯度矢量流(Generalized gradient vector flow, GGVF)作为势能函数的Snake算法在处理灰度图像分割时具有较好的性能.但当处理彩色图像时, GGVF模型往往将彩色图像转化为灰度图像进行处理,此过程造成颜色信息丢失,因而容易受到阴影等伪边界灰度变化的干扰.本文提出了基于HSV颜色模型的GGVF,充分利用了图像的色彩信息进行图像分割.实验结果表明,该方法能够有效地区分彩色图像的真实边界与由阴影产生的伪边界,并取得较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晓云	东南大学生物科学与医学工程系	13	138	6.0	11.0
2	章品正	东南大学生物科学与医学工程系	22	194	8.0	13.0
3	罗立民	东南大学生物科学与医学工程系	246	2011	23.0	31.0
4	周正东	东南大学生物科学与医学工程系	10	95	6.0	9.0
5	王征	东南大学生物科学与医学工程系	17	122	7.0	10.0