计算机视觉技术在杂草识别中的研究进展

• 作者: 杨照华 浦昭邦 祁振强
• 来源期刊: 黑龙江大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图象处理 颜色 纹理 形状
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 61-65,69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7011.2005.01.016

摘要

传统农业中覆盖式喷洒除草剂,浪费除草剂和人力资源、污染环境,采用计算机视觉技术把杂草从农作物和土壤的背景中识别出来,定量、定位地喷洒化学制剂就显得极为重要.从杂草的颜色、形状、纹理以及多特征融合四个方面综述农作物和杂草识别技术,总结了国内外研究中的难点和亟待解决的问题,探讨了未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦昭邦	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	108	1776	24.0	36.0
2	杨照华	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	4	70	3.0	4.0
3	祁振强	哈尔滨工业大学航天学院	5	130	4.0	5.0