基于BP神经网络的开关磁阻电动机非线性建模

• 作者: 蔡燕 许镇琳 高超
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 非线性模型 BP神经网络 Leyenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 869-873
• 页数: 5页
• 分类号: TM352|TP183
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.10.005

摘要

为提高开关磁阻电动机(SRM)调速系统性能,在测取准确磁特性样本数据基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络建立了SRM的非线性模型.该模型训练收敛快,泛化能力强,且网络规模小,便于实时控制.经与样机实测数据比较,验证了该模型的准确性.将所建模型与准线性模型对比,显示出神经网络模型优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许镇琳	天津大学电气与自动化工程学院	113	1558	19.0	33.0
2	蔡燕	天津大学电气与自动化工程学院	38	197	7.0	12.0
4	高超		7	118	6.0	7.0