二值图像中拐点的实时检测算法

• 作者: 刘明业 尚振宏
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拐点检测 链码 边界跟踪
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 295-300
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.03.006

摘要

鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法.该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构建像素的k(k＞8)邻域,并将图像中物体的边界表示为k邻域链码;然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率;最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点,并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性.为验证该算法的效果,给出了该算法与4种已有算法的对比实验.结果表明,该算法不仅稳定性、准确性较高,而且算法简单,实时性强,并适合于嵌入式计算环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明业	厦门大学计算机与信息工程学院	10	177	6.0	10.0