软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法

• 作者: 屈斐 张志华
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: JM模型 Bayes分析 Gibbs抽样 先验分布 模拟
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 401-408
• 页数: 8页
• 分类号: O213.2
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2005.04.003

摘要

作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后通过模拟分析发现:在l≥100,k>600时,所得到的参数Bayes估计与初始值几乎无关.从而说明Gibbs算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志华	海军工程大学数学系	125	762	13.0	21.0
2	屈斐	海军工程大学数学系	5	33	4.0	5.0