基于粗糙集-神经网络故障诊断技术的研究

• 作者: 王荣杰 胡清
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 339-341
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2005.04.010

摘要

提出了一种基于粗糙集-神经网络故障诊断新方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的映射规则.该规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出空间的精确映射,大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度.通过对一个电力电子电路进行实验,实验结果表明,该方法可以有效地减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,在故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣杰	广东工业大学信息工程学院	4	153	4.0	4.0
2	胡清	广东工业大学信息工程学院	24	300	7.0	17.0