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摘要:
对Chan和Vese提出的活动轮廓线图像分割算法进行改进,用边界统计特性代替Chn-Vese方法中的区域统计特性.在图像分割的每次迭代中,首先根据当前曲线找到其边界统计特性,然后代入演化方程以使曲线运动到目标边界上,并用水平集方法实现.实验结果表明该算法在器官轮廓分割中是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于水平集的医学图像分割算法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 活动轮廓线 图像分割 水平集
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 370-372
页数 3页 分类号 R318.04
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐庆玉 清华大学生物医学工程系 15 249 7.0 15.0
2 李玥 清华大学生物医学工程系 2 43 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓线
图像分割
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
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2829
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