基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对Chan和Vese提出的活动轮廓线图像分割算法进行改进,用边界统计特性代替Chn-Vese方法中的区域统计特性.在图像分割的每次迭代中,首先根据当前曲线找到其边界统计特性,然后代入演化方程以使曲线运动到目标边界上,并用水平集方法实现.实验结果表明该算法在器官轮廓分割中是有效的.
推荐文章
基于偏移场的双水平集医学图像分割算法
医学图像分割
偏移场
双水平集
能量项
基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法
水平集
图像分割
聚类
Nystrom方法
相似矩阵
基于NLM的双水平集医学图像分割算法
非局部均值去噪
偏移场拟合
双水平集
医学图像分割
基于模糊核聚类的双水平集医学图像分割
图像分割
KFCM
C-V模型
双水平集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于水平集的医学图像分割算法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 活动轮廓线 图像分割 水平集
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 370-372
页数 3页 分类号 R318.04
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐庆玉 清华大学生物医学工程系 15 249 7.0 15.0
2 李玥 清华大学生物医学工程系 2 43 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (25)
1988(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓线
图像分割
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导