基于时间序列预测的独立分量排序

• 作者: 王刚 胡德文
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 时间序列 预测 添加-检测-接受
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程·控制工程·信息工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.05.016

摘要

独立分量排序是独立分量分析的热点问题,是提高特征空间鲁棒性和减少计算复杂度的必要前提.结合ICA在时间序列预测的应用,给出了基于一阶差分和最小方差误差的多分量联合重构预测排序准则.为了避免联合优化中出现的海量计算问题,提出了添加-测试-接受机制(ATA)的次优搜索方法.实验结果表明,和传统排序方法比较,新方法具有优异的预测能力和搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	王刚	国防科技大学机电工程与自动化学院	147	788	14.0	19.0