基于径向基神经网络的集装箱量预测模型

• 作者: 刘振峰 沈立新 谢吉标 陈燕
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 径向基神经网络 集装箱吞吐量 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 48-50,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U695.22
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2005.01.015

摘要

提出了一种利用RBF神经网络算法对港口集装箱量进行预测的模型,并应用此模型对上海港集装箱运量进行了仿真及示例分析,同时与BP神经网络预测方法进行了比较.结果表明,运用RBF神经网络进行预测,具有较快的运算速度和较高的精度,并有很好的预测能力和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕	大连海事大学交通运输管理学院	166	1835	23.0	33.0
2	沈立新	大连海事大学交通运输管理学院	17	260	10.0	16.0
3	刘振峰		1	23	1.0	1.0