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摘要:
目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了较大幅度地减少.同被动控制相比有较大提高.结论自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法.该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数;对复杂的结构易于建模;同被动控制相比其适应力强,消振迅速而且效果良好.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络系统的结构主动控制
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊神经网络 主动控制 自适应模糊神经网络 BP算法 地震动 结构震动
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-2021.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏男 大连理工大学土木水利学院 466 9156 46.0 77.0
2 李宏宇 沈阳建筑大学土木工程学院 2 45 2.0 2.0
3 董松员 沈阳建筑大学土木工程学院 2 45 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
主动控制
自适应模糊神经网络
BP算法
地震动
结构震动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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