基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分.因此,本文介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术,阐述了Bayes统计方法的原理和在入侵检测系统中的数据挖掘方法.本文还简单粗略的介绍Bayes算法的实现.
推荐文章
基于数据挖掘的网络入侵检测模型研究
入侵检测
数据挖掘
网络安全
基于数据挖掘的入侵检测系统模型
数据挖掘
入侵检测
复合引擎
基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统
入侵检测系统
数据挖掘
聚类分析
关联分析
Snort
基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型
数据挖掘
入侵检测
关联规则
序列模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Bays网络数据挖掘的入侵检测模型的探讨
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测 Bayes网络
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2005.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓海文 1 3 1.0 1.0
2 艾虹虹 1 3 1.0 1.0
3 李斌 4 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测
Bayes网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导