基于方向直方图和神经网络的手势识别

• 作者: 吴晓娟 彭彰 耿磊
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 方向直方图 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像处理及视频
• 页码范围: 339-342
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.087

摘要

本文提出一种用于手势识别的新方法,它将图像的方向直方图矢量(OHV)与神经网络相结合.其特点在于选用图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量,该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性,这正是手势识别所要解决的关键问题.在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三层BP网络作为分类器,获得了90%以上的识别率.本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论,识别结果达到预期要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	彭彰	山东大学信息科学与工程学院	7	99	5.0	7.0
3	耿磊	山东大学信息科学与工程学院	13	111	7.0	10.0