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摘要:
为了提高图像过渡区提取算法的抗噪声性能,对基于局部熵的图像过渡区算法加以改进,提出了基于局部模糊熵的图像过渡区算法.该算法充分利用局部模糊熵区分过渡区与目标区(或背景区)性质的差异,更为有效地提取出图像中的过渡区.仿真实验结果表明,这两种算法在图像含有椒盐噪声的情况下都能有效提取过渡区,但在图像含有高斯噪声的情况下,采用本文算法比采用基于局部熵的图像过渡区算法提取的过渡区更为准确.
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文献信息
篇名 基于局部模糊熵的图像过渡区提取算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 局部模糊熵 过渡区提取 算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 663-666
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 117 1647 23.0 36.0
2 陈辉 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 179 1208 16.0 26.0
3 贾东立 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 5 128 4.0 5.0
4 张超 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 31 213 6.0 14.0
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算法
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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4
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51589
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