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摘要:
在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败.因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像.首先提出了一种快速的基于连通域分析的瞳孔定位方法,然后在此基础上,针对具有散焦模糊和眼皮睫毛遮挡的虹膜图像,提出了一种分步式的虹膜图像质量评价算法.实验结果表明,该算法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图像.
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文献信息
篇名 一种虹膜图像的质量评价算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 虹膜识别 质量评价 虹膜定位
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 731-735
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓青 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 86 2062 24.0 44.0
2 吴佑寿 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 28 493 11.0 22.0
3 冯薪桦 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 3 40 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
质量评价
虹膜定位
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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