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摘要:
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(similar scale,SS)上进行融合.当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性.基于相似尺度的思想,图像融合算法如下.首先,使用"à trous"离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度.然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带.最后,"à trous"逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像.与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果.
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文献信息
篇名 相似尺度图像融合算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 图像融合 相似尺度 加权多尺度基本形式 小波变换
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 图形与图像处理
研究方向 页码范围 2126-2131
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3642字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 118 1150 19.0 29.0
2 陈涛 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 281 3813 30.0 52.0
3 易沫 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 3 21 2.0 3.0
4 刘忠轩 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 4 115 3.0 4.0
传播情况
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
相似尺度
加权多尺度基本形式
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
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