时间序列预测模型及其应用

• 作者: 杨云霞
• 来源期刊: 太原师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列模型 ARMA模型 平稳序列模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: O242.1
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2027.2005.04.002

摘要

预测预报是时间序列分析的应用之一,人们根据大量的观测数据对系统进行分析,主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性,以便对系统的特性进行处理或控制.文章给出了自回归-滑动评价混合模型(ARMA模型)、平稳序列模型、差分序列模型(ARIMA模型)三种时间序列预测模型,并给出了具体的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨云霞	武汉理工大学理学院	4	53	3.0	4.0