基于人工神经网络的复合材料固化变形预测

• 作者: 于霖冲 李向宏 焦俊婷
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 复合材料 固化 变形 预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 材料与成型技术
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TQ050.4+3
• 字数: 2175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.02.026

摘要

复合材料固化变形的多因素性使固化变形问题很难得到精确的解析解.应用人工神经网络,采用三层反向传播BP拓扑结构模拟复合材料各项参数与变形间的非线性关系,为固化变形预测以及进一步实现变形控制提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向宏		15	144	6.0	12.0
2	于霖冲		34	168	7.0	10.0
4	焦俊婷		40	176	7.0	11.0