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基于神经网络的机械加工多传感器信息融合研究
基于神经网络的机械加工多传感器信息融合研究
作者:
孙如军
孟俊焕
牟书科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多传感器
信息融合
神经网络
机械加工
摘要:
概述了多传感器信息融合技术的原理与方法,分析了该技术在机械加工过程中的优势,并详细地分析了其在刀具状态监测、加工精度预测和在线测量方面的应用.
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文献信息
篇名
基于神经网络的机械加工多传感器信息融合研究
来源期刊
机械工程与自动化
学科
工学
关键词
多传感器
信息融合
神经网络
机械加工
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
专题综述
研究方向
页码范围
115-116,119
页数
3页
分类号
TP212|TG5
字数
2415字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟俊焕
德州学院机电系
94
288
9.0
14.0
2
孙如军
德州学院机电系
81
165
7.0
10.0
3
牟书科
德州学院机电系
3
14
2.0
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2016(1)
引证文献(0)
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2017(2)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
信息融合
神经网络
机械加工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
主办单位:
山西省机电设计研究院
山西省机械工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6413
CN:
14-1319/TH
开本:
大16开
出版地:
太原市胜利街228号
邮发代号:
22-117
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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