PSO和Powell混合算法在医学图像配准中的应用研究

• 作者: 严亮 冯林 滕弘飞 贺明峰 黄德根
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像配准 互信息 Powell算法 PSO算法 混合算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 8-12,55
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.01.002

摘要

基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准.但是,基于互信息的目标函数经常是不光滑的,存在许多局部极值,给问题的求解带来了很大的困难.本文讨论了互信息函数的多极值特性,并提出了一种粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和Powell混合优化方法.经检验,这种方法能有效地克服互信息函数的局部极值,大大地提高了配准精度,达到亚像素级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯林		122	1283	20.0	31.0
5	黄德根		70	1191	19.0	33.0
6	滕弘飞	大连理工大学机械工程学院	105	2753	30.0	48.0
7	贺明峰		22	377	11.0	19.0
8	严亮		4	87	4.0	4.0