材料非线性问题的遗传算法与神经网络耦合分析

• 作者: 张吉萍 王文星 陈虬
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 弹塑性分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 19-21,24
• 页数: 4页
• 分类号: O344.3|TP18
• 字数: 2519字
• 语种: 中文

摘要

基于遗传算法的全局最优化功能以及BP网络的非线性映射功能,提出了用于结构非线性分析的遗传算法与神经网络耦合分析方法.该方法是利用遗传算法的全局优化功能搜索BP网络各神经元之间的连接权值.以受内压的厚壁圆筒为数值算例,利用建立的遗传算法与神经网络的耦合分析方法进行弹塑性分析.计算结果表明该方法是有效的,具有较高的计算精度和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虬	西南交通大学应用力学与工程系	58	681	15.0	22.0
2	张吉萍	西南交通大学应用力学与工程系	6	70	3.0	6.0
3	王文星	贵州工业大学土建学院	1	2	1.0	1.0