基于视觉原理和Weber定律的TSK模糊系统建模

• 作者: 吴锡生 王士同 邓赵红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉原理 Weber定律 TSK模糊系统 建模
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.009

摘要

提出了一种新的基于视觉原理和Weber定律的TSK模糊系统建模方法.该方法首先基于视觉原理和Weber定律定义了一种新的目标函数,接着将其应用于TSK模糊系统建模中的参数学习.它不但能从训练样本的整体分布结构来进行参数学习,还能充分利用人眼很强的目标识别能力,从而能有效建模.所做的大量仿真试验表明了本文方法的有效性.该工作的意义在于从一个新的角度来审视TSK模糊系统建模问题,并为之提出了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	邓赵红	江南大学信息工程学院	86	764	11.0	26.0
5	吴锡生	江南大学信息工程学院	81	560	14.0	18.0