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摘要:
文章将一类具有时滞的n维非线性神经网络模型的求解转化为求解简单的一维泛函微分方程的问题,给出了它们的解之间的关系表达式,进而推出解的解析表达式;最后论证了在所给的矩阵特征值均为负实数的条件下,神经网络模型平衡解是指数稳定的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 具有时滞的非线性神经网络系统的渐进稳定性
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 对称矩阵 特征值 特征向量 指数稳定性
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP18
字数 2321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2005.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文娟 成都理工大学信息管理学院 17 122 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
对称矩阵
特征值
特征向量
指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导