基于奇异谱分析的轴承温度趋势预测及其应用

• 作者: 久保田乔 桂中华 韩凤琴
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 奇异谱分析 轴承温度 温度趋势 故障预测
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 51-54,72
• 页数: 5页
• 分类号: TK730.3+14
• 字数: 1201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2005.09.011

摘要

采用奇异谱分析方法对轴承温度信号在相空间进行重构,并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱特性来分离温度信号的趋势成分,从而得到轴承温度的变化趋势特征.在此基础上开发了水电机组轴承故障预测系统,该系统包括数据采集、趋势分析和故障预测3部分.试验结果表明,该系统能早期预测轴承温升趋势,提取温度信号中的故障特征,对烧瓦故障作出早期预警,可用于水电机组的状态分析、状态评估和故障预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩凤琴	华南理工大学电力学院	46	471	12.0	21.0
2	桂中华	华南理工大学电力学院	10	341	9.0	10.0
3	久保田乔	华南理工大学电力学院	22	116	6.0	10.0