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摘要:
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二叉树SVM算法在小样本故障诊断中的优化
支持向量机
二叉树
小样本
聚类分析
故障诊断
基于样本熵和蜻蜓算法优化SVM的电能质量扰动识别和诊断研究
样本熵
支持向量机
蜻蜓算法
电能质量
经验模态分解
采用多通道样本和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
轴承故障诊断
三通道样本
深度卷积神经网络
连续小波变换
基于数据生成与迁移学习的轴承小样本故障诊断
风电机轴承
小样本
数据生成
门限机制
迁移学习
微调
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 诊断样本的质量(续二)
来源期刊 江西医学检验 学科 医学
关键词
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 综述、讲座
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 R446|O213.1
字数 1084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1129.2005.01.030
五维指标
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引文网络
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2005(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验与检验医学
双月刊
1674-1129
36-1298/R
大16开
江西省南昌市省政府大院西二路4号
44-94
1983
chi
出版文献量(篇)
7393
总下载数(次)
7
总被引数(次)
26225
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