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摘要:
最小一乘在稳健性上比最小二乘好,使得最小一乘在工程中得到广泛的应用,但求解最小一乘的算法并不理想;本文根据最小一乘的性质,把最小一乘问题变为组合优化问题.将遗传算法用在最小一乘模型的求解上,在后面的仿真实验中得到了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的最小一乘回归新算法
来源期刊 重庆师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 最小一乘 最小二乘 遗传算法 线性模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 理论与应用研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 O241.5|O242.1
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6693.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春涛 重庆三峡学院计算机科学系 22 159 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小一乘
最小二乘
遗传算法
线性模型
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6693
50-1165/N
大16开
重庆市沙坪坝区
78-34
1984
chi
出版文献量(篇)
2603
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10
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