基于HMMs的人体姿态图像视觉理解研究

• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 人的运动姿态 计算机视觉 视觉理解
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 浙江省部分科研论文
• 页码范围: 791-793
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1763字
• 语种: 中文

摘要

利用隐马尔可夫模型(HMMs),对CCD摄像机采集的人体运动视频图像中的人体姿态识别问题进行了研究,主要内容包括选择新的特征向量抽取算法;设计HMM训练和识别算法.实验结果表明,该方法在实践中是可行的.在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景.