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摘要:
针对背景的缓变特性和实时图像处理的需求,该文提出了一种基于序列图像时间稳定性特征的背景估计技术.采用一个时间矩阵来监视序列图像的稳定性特征,利用背景在时间上的缓变特性来实现对背景的提取和更新.结果表明: 该方法具有简单有效、实时性能好、内存消耗少、背景提取速度快等特点,并对突变背景具有自动感知能力; 时间矩阵对于运动目标的分布和轨迹分析也具有参考价值; 该方法特别适合静止摄像机的背景估计,在背景配准后也适用于移动摄像机的背景估计.
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文献信息
篇名 基于序列图像时间稳定性特征的背景估计技术
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 背景估计 序列图像 运动目标
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 601-605
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2005.05.007
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