基于LMBP神经网络的惯性器件故障预报方法研究

• 作者: 吕瑛洁 曹小平 胡昌华 郑志强
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预报 神经网络 Levenberg-Marquardt优化算法 惯性器件
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP393
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.06.011

摘要

利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化计算BP权值调整量,将L-M算法与传统的BP网络相结合开发出一种快速收敛的LMBP网络,并在此基础上提出了基于LMBP神经网络的时间序列预测方法.最后利用该方法对某惯性器件进行故障预报,通过仿真实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华		127	767	13.0	20.0
2	郑志强	国防科技大学机电工程与自动化学院	90	1307	20.0	32.0
3	曹小平	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	48	3.0	5.0
4	吕瑛洁		12	61	4.0	7.0