基于概念的文本分类中的人名、地名处理研究

• 作者: 吴志峰 田学东
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 概念分类 K近邻法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 智能与算法
• 页码范围: 11-13,56
• 页数: 4页
• 分类号: H030|TP311.5
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.03.004

摘要

基于概念的文本分类方法是近年来提出的一种新的文本分类方法,弥补了以前基于关键词的文本分类方法的一些不足,对同义词、多义词能进行比较好的处理.但是基于概念的文本分类方法往往对人名、机构名等具有分类特征的词不能很好处理.文中提出了一种将语义词典与一部人名、机构名构成的专有名词词典相结合的新的概念分类方法.并经过实验验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学东	河北大学数学与计算机学院	72	356	9.0	15.0
2	吴志峰	河北大学数学与计算机学院	3	15	2.0	3.0