图像挖掘中利用类特征集成的自动学习算法研究

• 作者: 刘郁 张兵 陈耘志
• 来源期刊: 电脑知识与技术（技术论坛）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像挖掘 自动学习 集成学习
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3608字
• 语种: 中文

摘要

在图像挖掘中,自动化分类图像的一个有效的方法是利用自动学习系统.分类时要求标签数据,由于大量的图像,手工分类是不现实的;为了减少领域专家标签图像数量,类特征集成自动学习算法是一种有效的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘郁	东北大学成都东软信息技术学院计算机系	2	0	0.0	0.0
2	陈耘志	东北大学成都东软信息技术学院计算机系	2	0	0.0	0.0
3	张兵	东北大学成都东软信息技术学院计算机系	2	7	1.0	2.0