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摘要:
小波变换具有多分辨率、多尺度的特点,在时、频域都具有表征信号局部特征的能力,可以由粗及精地逐步观察信号.小波变换这种对信号细节的"聚焦"作用在缺陷信号检测中具有相当大的优点.利用小波变换在突变信号处理中的优势,提取缺陷漏磁信号经小波变换后的特征量,运用多元线性回归分析方法,对缺陷漏磁信号实测数据进行分析和定量识别,给出了缺陷尺寸与各特征量间的关系模型.实现了用小波变换、多元线性回归等方法对缺陷漏磁信号进行特征提取和对缺陷尺寸定量识别,并通过实验验证了回归拟合方程的正确性,精度在误差准许范围内.
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文献信息
篇名 基于小波分析的管道缺陷量化识别研究
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 管道 漏磁检测 小波变换 特征提取 线性回归
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 648-651
页数 4页 分类号 TP274
字数 1961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2005.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢彦红 沈阳化工学院数理系 57 111 6.0 8.0
2 王向东 沈阳工业大学信息科学与工程学院 55 469 11.0 19.0
3 杨理践 沈阳工业大学信息科学与工程学院 183 1660 22.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
管道
漏磁检测
小波变换
特征提取
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
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22269
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