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摘要:
海量数据存储领域要解决的关键问题之一是如何将相互关联的数据文件存放到光盘等有限存储空间的介质上,同时要求文件关联性尽量保持完整以及存储空间的利用率尽量高.通过分析多目标优化问题的基本原理及研究当前解决此问题的常用进化算法,提出一种存放带约束多目标关联文件的进化算法.与SPEA2的实验进行对比,分析结果表明在Pareto最优解集的获取上效果明显.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种用于存放带约束多目标关联文件的进化算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 海量存储 关联文件 多目标优化 Pareto最优解集 进化算法
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 外存储系统
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP311|TP301.6
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.z1.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐旭东 北京工业大学计算机学院 21 165 7.0 12.0
2 裴建中 北京工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
海量存储
关联文件
多目标优化
Pareto最优解集
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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9146
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26
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88536
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