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摘要:
设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法.以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割.对于分割后获得的细胞核轮廓利用活动轮廓模型进行了优化,从而获得连续的细胞轮廓曲线.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的骨髓细胞图像分割方法研究
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 工学
关键词 骨髓细胞 图像分割 遗传算法 活动轮廓模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 基础科学及其他
研究方向 页码范围 551-554
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3578字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
骨髓细胞
图像分割
遗传算法
活动轮廓模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
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11
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