基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法

• 作者: 孔德慧 尹宝才 胡永利 谷春亮
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 三维多分辨率模型 Fisher线性判别 重采样 匹配
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.01.013

摘要

提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来.为了排除光照、姿态对人脸识别的影响,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型,更快、更精确地提取人脸特征;同时结合Fisher线性判别,充分利用不同条件下的二维人脸图像信息,更有效地排除光照、姿态的影响.实验表明,三维多分辨率模型与Fisher线性判别相结合能够很好地适应外部条件的变化,提高了人脸识别的速度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝才	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	86	1688	18.0	40.0
2	孔德慧	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	42	307	9.0	16.0
3	胡永利	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	17	588	8.0	17.0
4	谷春亮	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	4	72	3.0	4.0