基于小波变换的医学图像融合技术

• 作者: 张洁 浦立新 蒋宁
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 医学图像 图像融合 多分辨率分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 839-842
• 页数: 4页
• 分类号: Q.334
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.06.030

摘要

不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息,图像融合技术可以综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平.该文采用小波变换对人脑MR-T2和MR-PD图像进行融合.结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息融合在一起,融合性能优越,很好地保留了原始图像的边缘和纹理特征,为临床诊断提供更加有效的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋宁	电子科技大学光电信息学院	10	113	7.0	10.0
2	张洁	电子科技大学光电信息学院	12	46	3.0	6.0
3	浦立新		1	21	1.0	1.0