一种基于小波的多光谱图像压缩方法

• 作者: 潘波 金心宇
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感图像 子带编码 网格量化编码 比特分配
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 447-450
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.06.020

摘要

文章提出一种基于Karhunen-Loeve变换(KLT)和小波量化编码的多光谱图像压缩方法.该法首先使用KL变换步骤来去除谱间冗余,而后对各变换波段图像进行小波变换,并利用均匀阈值网格编码量化方法来量化小波子带图像,最后使用算术编码对量化结果进行熵编码.为使编码器能为所有谱段各子带获取率-失真意义上最优的量化阈值,本文提出基于子带图像统计特性和网格编码量化器率-失真特性的比特分配算法.实验表明,本方法能高效地压缩多光谱图像,表现出优异的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金心宇	浙江大学信息科学与工程学院	97	992	15.0	28.0
2	潘波		1	9	1.0	1.0